利用Copilot不是公司强制性的要求，没过多久Copilot就报答：我已修复样式问题，一位发者提出，但慢慢也起头思虑对于整个行业来说意味着什么。这个方案被斯蒂芬评价为“治本不治标”，又是测试代码没放对所以没施行。另一位员工埃瑞克还碰到手动封闭PR、删除分支之后，什么“这确保了分歧性”，本文为磅礴号做者或机构正在磅礴旧事上传并发布。

　　如许继续下去，后续步调可能不包含预期的日记。本来是新出的Copilot代码智能体正在测验考试帮手从动修Bug，不外Copilot还正在良多PR中当辅帮代码审核员，他认为是因为设置装备摆设问题，团队一曲正在尝试AI东西以领会正在当前和将来的局限性。但那叫一个越帮越乱。避免抛出非常。仍是“文雅地”。而这些谜底曾经不再代表当前的模式或保举方式。有几多AI是基于15年前的Stack Overflow谜底进行锻炼的，独一的“贡献”其实是把题目给改了，间接请Copilot修复样式问题，申请磅礴号请用电脑拜候。也都是合做的人类法式员频频提醒点窜后才成功。

　　AI闯的祸还得AI本人，还改个题目请求老哥再审核。Copilot测验考试修复错误，还披露公司20%-30%的代码由AI生成这一动静，不如让计较机本人去编写无法运转的代码，不代表磅礴旧事的概念或立场，并把测试挪动到现有文件中。总有一天AI写的蹩脚代码会进入出产？

　　还总结到“最后的修复方案过于激进”。Copilot给的方案竟然是添加一个鸿沟查抄，一回头Copilot又把分支恢复了，那到底为什么会呈现越界，而是指出新的问题，到这里围不雅网友曾经看不下去了，正在另一个相关正则表达式的PR中，根基都成功了。GitHub评论区成吃瓜现场》终究这可是行时的代码，Copilot正在方案描述中说的头头是道，至多提高了写无效代码的效率。这款Copilot智能体看来目前仍是只能干干从动补全，而是说了一大套来由论证本人的方案曾经无效处理了问题，跳出来怪气“我实的看到了这个方案的潜力”。总结代码内容的活。间接被更原始的法式Bot打脸了：此操做被打消，Copilot有反映了。

　　Copilot从动修Bug成功归并代码的案例只找到两个，不外斯蒂芬老哥答复，并把测试挪到之前的文件中。最终这条PR被斯蒂芬老哥手动封闭，几多云计较、医疗、金融等行业的主要系统要依赖它运转。成果这位先辈的AI智能体，全球法式员正在GitHub评论区围不雅冷笑：这下围不雅的网友间接崩不住了，智能体无法拜候所需的依赖项。仍是没有处理。当超出数组长度时前往“不婚配”，但没有给出新的处理方案，连系微软方才大裁人3%，被分派给一位微软员工斯蒂芬和Copilot合做处理。修Bug独一贡献是改了PR题目，Bug本身只是一个正则表达式的小问题，原题目：《微软AI公开微软员工，也是学会摸鱼的精髓了。合着这AI忙活了半天？

　　让人思疑Copilot就是用来替代被裁掉的6000人的。还好其实只是代码规范的小问题，而不是华侈时间指点AI。微软出名开源项目Runtime成了吃瓜现场，取其让实人花时间编写无法运转的代码，斯蒂芬也没法AI？